本文研究的目的
在当代信息高度发展的社会中，图形和图像在信息传播中所起的作用越来越大。在图像处理领域，数字图像处理技术得到了飞速发展，并在国民经济的各个领域得到了广泛的应用。因此非常有必要学习图像处理的相关知识。
本文研究的目的在于通过对颗粒图像的分割处理算法研究，了解关于颗粒图像的分割处理的一般步骤，包括对原始图像进行二值化，滤除干扰等以便更好的复原图像；然后利用一般的分水岭算法对颗粒图像进行分割。通过学习和研究得出关于颗粒图像分割的一个改进方法，并和原始方法比较，能更好的分割沾粘宽度较大或形状复杂的沾粘颗粒。
1.3.2 本文研究的内容
经过对图像处理和分析一般理论基础和颗粒图像分割知识的学习，本文重点研究对颗粒图像分割的改进算法。将一幅图像通过距离变换得到距离灰度图，与形态重构算法结合，得到颗粒图像的标识点图，用标识点图对距离灰度图进行分割，再用分水岭变换对分割后的距离灰度图进行变换。通过结果分析，用该算法可以更好的分割沾粘宽度较大或形状复杂的沾粘颗粒。
1.4 论文结构
在内容的安排上来说，本论文共分为五部分。
第一部分：绪论。阐述了本文得研究意义和目的，并简单介绍了颗粒图像处理得研究。
第二部分：数字图像处理和分析。介绍了数字图像处理的发展简史和图像处理和分析的一般理论基础，并介绍了图像处理在现实生活中的应用；还介绍了和图像处理相关学科的发展状况，以期对图像处理和分析有更深的理解。
第三部分：算法设计。着重介绍现阶段颗粒图像的分割处理所涉及到的基本算法，包括距离变换、分水岭算法、形态重构等，以及这些普通算法所存在的问题和改进方案。
第四部分：算法实现。对原始算法的改进，并在实际颗粒图像的分割中得到较好的效果。
第五部分：工作总结及致谢。