图像压缩方法有很多种，从不同的角度出发有不同的分类方法。从信息论的角度出发可以分为两大类：（1）冗余度压缩方法，也称无损压缩、信息保持编码或熵编码。具体讲就是解码图像和压缩编码前的图像严格相同，没有失真。从数学上讲是一种可逆运算。（2）信息量压缩法，也称有损压缩、失真度压缩或熵压缩编码。也就是讲解码图像和原始图像有差别，允许一定的失真。其中，无损压缩编码有：霍夫曼编码、算术编码、行程编码、Lempel zev编码；有损编码有：预测方法（DPCM,运动补偿）、频率域方法（正文变换编码，子带编码）、空间域方法（统计分块编码）、模型方法（分形编码，模型基编码）、基于重要性（滤波，子采样，比特分配，矢量量化）。
本文以BMP格式图像为例，在Visual C++6.0的MFC编程环境下，系统介绍了图像压缩存储的全过程。由于是基于BMP的图像处理，本文首先介绍了BMP图像文件的格式，因为它是所有图像处理工作的基础。接下来简单介绍了Visual C++6.0编程环境，使读者对其有个了解。最后是对BMP图像数据的具体处理。本文主要完成的工作是：BMP文件的读取与显示；BMP文件的位图数据的压缩；压缩数据的解压缩及图像再现。采用的压缩算法是无失真的霍夫曼编解码原理。
