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基于数据挖掘技术的图书分检系统简介

    数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的,然后发展到可对数据库进行查询和访问,进而发展到对数据库的即时遍历。数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段,它不仅能对过去的数据进行查询和遍历,并且能够找出过去数据之间的潜在联系,从而促进信息的传递。
    图书的数量越来越大,种类越来越多,而随之出现的问题是如何有效地管理图书,使读者能够从烟波浩渺的图书中检索到所需的信息。因此,就必须对文献按一定的规则进行分类,进行科学地组织和管理,这对于充分发挥图书馆的情报部门的作用,提高图书检索服务效果,具有重要意义。图书的分检实际上是根据规则库中的规则,来确定该文献归于那一类。这是图书馆情报工作最重要的环节之一,也是最复杂的工作之一,长期以来,这项工作是由工作人员手工完成的。人工分类的流程是:首先,根据图书的书名,借阅的记录,来初步确定该图书放入哪一类。然后,再根据不同的版次,序列号,来确定这一种图书是保留还是剔除。当然,也有一些图书虽然借阅的次数很少,但我们还必须考虑其它一些情况,比如:如果是孤本,参考价值极高,以及具有馆藏价值的我们就不能剔除,应该保留。这样做的工作量是巨大的,效率也非常低。随着专家系统的发展和数据挖掘技术的进步,我们可以设计一个图书馆分检系统,这样可以大大提高图书馆工作人员的工作效率。该系统的主要功能是:它能够根据图书的基本信息,来确定图书的保留与剔除。

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