电信企业拥有大量的客户数据，如何在大量的数据中找出存在共性的客户数据是电信企业CRM理论应用的重要课题。本课题基于电信客户数据，利用客户信息数据分析出客户单一属性信息，并将大量的属性信息根据特定的需求进行客户数据基本分类。
目前客户价值在企业的应用为：客户利润贡献-客户成本（促销、维护挽留等）=客户价值，客户价值的概念应用非常险隘，没有考虑到客户的让渡价值。本课题可以深入研究客户价值，包括可见价值以及不可见价值，目前价值以及未来价值，这些价值在实际中一定有度量标准，组成这些标准的元素是需要深入研究的问题。
本课题可以分为以下模块：数据整合、数据分离、数据排序。
数据整合：即为将采集数据进行归类统计，整合数据结构。
数据分离：要求详细分析客户价值产生因素以及影响元素，并能够在整合的数据中找出这些数据字段，要求元素间耦合度最低，可批量操作。为此，这个功能是整个系统功能的核心部分，如何降低耦合度，如何分析数据元组是本课题的难点。
数据排序：可根据单一或多重属性值进行排列组合，为客户经理维系客户提供依据。

系统功能要求
本系统主要完成以下功能：
1. 手机用户信息管理：对用户基本信息进行新增、修改、删除操作。
2. 手机卡信息管理：对手机卡名牌信息进行新增、修改、删除、查询操作。
3. 业务办理：主要是针对用户申请的业务进行操作。
4. 话费服务：手机用户登录后可方便的查询手机话费。
5．搜索查询功能：（1）输入客户的某项属性，并对此属性（例如：长途通话/月大于200元的）做出适当的要求，可以筛选出符合条件的客户的信息。
（2）再对同时符合某2个或者几个客户属性的客户群划分一组,最后形成几个不同的族群（普通用户，黄金用户，白金用户等）。把不同级别客户的电话号码划分开来，方便管理。
系统最后可达到的结果是：
（1）输入某一属性，计算机会自动输出符合此客户属性的客户的信息；       
（2）输入某一级别（如黄金用户），计算机会自动查询并输出在本级别里的客户的 所有信息；
（3）输入一个数据库中的电话号码，系统会自动筛选并输出结果，此客户属于哪个级别的客户，以及他的所有基本属性。