随着国民经济的不断发展，轿车价格不断降低，国内许多家庭都买起了私家车，高速公路、城市道路、停车厂建设也越来越多。汽车交通这个人类文明的象征，在为人们提供各种方便的同时，也给人类提出了更大的挑战。20世纪90年代以来许多发达国家就提出了所谓智能交通系统（Intelligent Transportation Systems（ITS））的概念。智能交通系统旨在利用现代信息通信技术，将道路、交通和车辆置于计算机的控制下，为人们提供更好的交通服务。
        自从ITS概念提出后，车牌识别技术一直是一个热门课题。对汽车牌照的正确识别，既可以实现在交通路口、高速公路、军事要塞、机关门卫等对过往车辆进行辨识和拦截；又可在汽车停车场对进出的车辆进行登记、统计和查询，以保障安全防盗，并可协助自动计费，这些都是建设ITS不可或缺的一部分。
车牌识别系统通过引入数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理，获得更多的信息，从而达到更高的智能化管理程度。目前车牌识别系统已广泛应用于智能交通违章监摄管理系统（电子警察），高速公路车辆收费、检测系统等领域。

本文的工作

        本论文的工作是对图像采集卡传来的车牌图像进行车牌检测及字符分割。具体来说是对车辆图像的预处理、车牌粗定位、车牌细定位和车牌校正，最后就是字符分割。论文的内容主要安排如下：
第一章为绪论，介绍了车牌识别的背景及意义。
第二章为车牌识别的研究和开发现状。在这一章中介绍了车牌识别的开发过程以及参考文献中的车牌识别思想，同时还介绍了经典的图形图像处理算法。
第三章为车牌检测与字符分割。在这一章中具体介绍了上面提到了对车辆图像的预处理、车牌粗定位、车牌细定位、车牌校正及字符分割原理及实现。
第四章对本论文作一个总结，讨论了本论文的一些优点和不足之处，以及对一些不足之处提出改进的方法。