故障诊断的重点：

知识可以从类似机器和工作实际、诊断实例中获取，即知识来源比较规范。诊断对象多为复杂的、大型的动态系统，这种系统的大部分故障是随机的，普通人很难判断，这时就需要通过讨论或请专家来进行诊断。但对于一些新型机器，可能无处获得诊断知识；或者对于非定型生产的机器，由于其工作特性和常用机器相比差异很大，知识获取也十分困难。实际应用后，经济效益和社会效益十分明显。

故障数据分类检测系统的另一个重点是通过对话窗口能使那些不具备编程能力的工程技术人员建立功能强大的程序系统。这样，实际工作中生产一线的工程技术人员就不会再受计算机语言和编程技巧的限制，可以将他们的故障诊断经验、知识和遇到的故障实例输入专家系统，使专家系统不断学习、提高，丰富其知识库，提高故障诊断的准确率。与此同时，专家系统提供的处理问题的对策也将更具有针对性、更为有效。

    故障数据分类检测技术是一门综合性技术，它的开发涉及多门学科，如现代控制理论、可靠性理论、数理统计、模糊集理论、信号处理、模式识别、人工智能等学科理论。故障诊断的任务，由低级到高级，可分为四个方面的内容：
（1）故障建模。按照先验信息和输入输出关系，建立系统故障的数学模型，作为故障检测与诊断的依据。
（2）故障检测。从可测或不可测的估计变量中，判断运行的系统是否发生故障，系统一旦发生意外变化，就发出报警。
（3）故障的分离与估计。如果系统发生了故障，则给出故障源的位置，区别出故障原因是执行器、传感 器和被控对象等存在问题或者是特大扰动。故障估计是在弄清故障性质的同时，计算故障的程度、大小及故障发生的时间等参数。
（4）故障的分类、评价与决策。判断故障的严重程度，以及故障对系统的影响和发展趋势，针对不同的工况，采取不同的措施，其中包括保护系统的启动。
概要设计
    登录模块 检测用户名密码及权限的，输入用户名和密码，系统自动根据数据库中的数据判断用户的权限，是超级管理员还是一般用户，假如是管理员的话就可以对里面的信息进行管理，而一般用户的话只能实现查询功能
    查询模块 用来查询故障具体信息的，用户输入故障名称然后选择故障类型等等进行查询，如果没有的话系统会自动记录下来，然后系统会自动查找相似的解决方法，类似于“模糊查询”
     输入模块 查不到的用户自己输入故障信息，就是说数据库中没有的数据，用户没有查询到数据后，超级管理员可以针对这个问题进行解答，并把解决方法写进数据库。这样下次查询的时候就可以查询到了。
    用户模块 用来增减用户及管理权限的，主要是进行用户的添加，删除，以及权限的更改，可以对用户名进行各种修改操作。